敏感信息的安全性長期以來一直是組織的主要關注點。隨著越來越多的數據以電子方式存儲，保護個人身份和商業敏感數據安全的挑戰變得更加緊迫——尤其是現在有這么多數據存儲和處理在云中。而且，雖然公共部門數據、財務記錄、客戶信息和機密業務報告以前存儲在安全設施中，物理訪問受到限制和嚴密監控，但在數字時代，大量數據不斷移動。

這些變化見證了安全行業的發展，該行業專注于確保機密信息的安全，并且只能由獲得授權的人員和系統訪問。企業也在意識到并利用他們持有的數據的價值，高性能數據處理推動了全新的商業模式。隨著業務數據對運營變得越來越重要，突然失去對它的訪問將使許多企業難以繼續其活動。

高性能工作負載的安全挑戰

高性能計算一直在增長，被提取、傳輸和存儲的數據量呈指數級增長。除了龐大的數據量之外，高性能工作負載也很復雜，需要大量節點、分布式系統和優化配置，并針對特定業務進行調整和測試。他們還必須處理當數據包括不同地理區域的健康記錄或財務信息時所帶來的額外復雜性，當地法律限制某些類型信息的移動。再加上這些功能越來越多地在云中提供，還有許多額外的考慮因素。

擴展的攻擊面

隨著數據傳入和傳出云，以及在組織自身 IT 基礎設施范圍之外進行處理和存儲，惡意行為者可以使用更多渠道來攔截、破壞或竊取數據。云提供商的數據中心包含服務器硬件、網絡交換機和 IT 工具，進一步擴大了這一攻擊面。例如，在五大洲提供數百萬個公共 IP 地址，并面臨著一場持續的戰斗，以阻止希望從數據盜竊、欺詐和受損系統中獲利的黑客和犯罪組織的攻擊。基于云的這種類型的應用程序支持服務網絡攻擊服務面，讓他們使用的惡意個人或服務提供服務幫助他們使用提供服務的廣泛服務面。根據定義，這些性能工作負載需要高效率和大量計算能力，因此可能會受到影響。特別影響工作負載率的問題。

保護工作績效

攻擊者對客戶數據持續威脅，在保護其網絡上持續的功能上的主動信息行為必須自我超越。他們需要遵循安全的最佳做法，使用最可靠和經過測試的技術，并遵守政府和監管機構制定的規范。將計算可分配性在多處同時運行性能，意味著對服務器的成功運行性能影響環境。對于組織而言，災難實施和業務連續性功能的出現也很重要，即使這樣的安全問題，關鍵任務工作也可以繼續安全可靠地運行。組織感知可以發揮和云的綜合影響，意味著能夠最準確地管理其風險并選擇安全計劃的方法。