Endpoint Security 保護臺式機、筆記本電腦、服務器和固定功能設備免受內(nèi)部和外部惡意威脅。端點安全保護現(xiàn)在被認為是企業(yè)邊界的設備——作為進入網(wǎng)絡的網(wǎng)關的設備——免受已知和未知威脅的侵害。這些威脅（包括惡意軟件和非惡意軟件攻擊）試圖竊取數(shù)據(jù)、破壞基礎設施或造成經(jīng)濟損失。

端點安全將各種攻擊預防、 檢測和響應 技術與智能服務相結(jié)合，形成先進的平臺，有效幫助企業(yè)：

• 檢測、破壞、預防 在惡意攻擊造成任何重大損害之前檢測、破壞和預防。
• 監(jiān)控和跟蹤 監(jiān)控和跟蹤攻擊者的行為以識別和阻止入侵。
• 確定根本原因 確定威脅的根本原因。

Endpoint Security 與防病毒軟件有何不同？

開發(fā)傳統(tǒng)的防病毒軟件是為了防止和檢測已知的惡意軟件攻擊。這是端點安全總體戰(zhàn)略的一個方面。今天，這還不夠，即使有幾種不同的解決方案。端點安全包括保護端點免受威脅和攻擊所需的整個策略和技術堆棧，而防病毒軟件則保護計算機或設備免受惡意軟件的侵害。端點安全不僅僅是預防，還包括檢測和響應。它不是反應性的，而是預測性的。為了應對當今的高級威脅，現(xiàn)代端點安全需要下一代防病毒 (NGAV) 保護，在集成端點安全平臺上提供其他高級安全技術和服務，例如 端點檢測和響應、事件報告、威脅搜尋和預測分析。最近的調(diào)查表明，只有 31% 的組織認為防病毒解決方案可以阻止惡意威脅。

行業(yè)脈搏：端點易受攻擊

隨著安全技術變得越來越復雜，攻擊工具、策略和方法也越來越復雜。今天的攻擊者擅長發(fā)現(xiàn)企業(yè)安全策略中的弱點——而現(xiàn)在，他們正瞄準端點。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡邊界現(xiàn)已擴展到端點——但對于大多數(shù)公司來說，端點設備的正確安全協(xié)議尚未到位。攻擊者很清楚這一點。

根據(jù) Ponemon Institute 的 The Cost of Insecure Endpoints 報告：

• 48% 的受訪組織對其端點安全感到失望或不滿意
• 受訪者組織中 55% 的端點容易受到涉及敏感或機密數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)泄露的影響
• 無效的端點安全策略每年使這些組織在檢測、響應和浪費時間方面損失 600 萬美元

這是另一個視角。在 Carbon Black 最近的一項研究中，2017 年初，一臺普通計算機成為每月不到一次的攻擊目標。到 2017 年底，攻擊次數(shù)增加了 328%，達到每月 3 次。因此，擁有 10,000 個端點的組織每天可以看到大約 1,000 次攻擊。2018 年，預計端點攻擊將進一步增加，因為對 Carbon Black 客戶受保護端點的攻擊數(shù)量以 每月13%的速度增長。

那么，組織如何才能控制惡意攻擊的快速增長呢？

答案？大數(shù)據(jù)和預測分析

大數(shù)據(jù)和預測分析對整個企業(yè)產(chǎn)生了重大影響——現(xiàn)在它們的價值正在擴展到端點安全。大多數(shù)端點安全都是被動的，并且基于發(fā)現(xiàn)和阻止已知方法和攻擊，這使組織容易受到攻擊。但是，有大量關于當前和過去攻擊以及攻擊者行為的數(shù)據(jù)，可以對其進行分析以預測并因此防止未來和未知的攻擊。

例如，通過收集和分析未經(jīng)過濾的端點數(shù)據(jù)——端點上的所有數(shù)據(jù)，無論是否與已知威脅相關——組織可以識別不斷演變的攻擊策略、技術、流程，甚至根本原因。這種預測分析在云中使用復雜的算法執(zhí)行，為組織提供知識和洞察力，可以幫助他們識別弱點，主動解決它們，甚至比最聰明的攻擊者領先一步。大多數(shù)行業(yè)分析師都將基于云的預測性下一代安全視為高級保護的關鍵，這將幫助組織在未來阻止最復雜的網(wǎng)絡攻擊。