生物識(shí)別安全性在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)一直是一個(gè)兩極分化的主題。使用生物識(shí)別技術(shù)為進(jìn)入高度敏感區(qū)域的員工提供訪問和許可是沒有問題的，但使用面部身份驗(yàn)證作為跟蹤數(shù)據(jù)中心周圍人員的一種方式可能有點(diǎn)侵犯隱私。人工智能使 3D 傳感器和圖像識(shí)別比以往任何時(shí)候都更快、更容易、更準(zhǔn)確。這使得數(shù)據(jù)中心附近毫無戒心的人成為技術(shù)進(jìn)步的受害者。

人工智能與 3D 傳感的進(jìn)步

3D 傳感器以及人工智能的使用一直是一項(xiàng)令人興奮的創(chuàng)新，并且不斷變得更好。3D 傳感器也有助于推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的使用。這些傳感器正在幫助人工智能提供一種方式，不僅可以通過聽覺進(jìn)行交流，還可以通過視覺設(shè)備進(jìn)行交流。

這些技術(shù)相互促進(jìn)。3D 傳感器正在徹底改變?nèi)斯ぶ悄苄袠I(yè)和技術(shù)的其他方面，包括虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。3D傳感器幫助人工智能同時(shí)訪問不同地方的不同感官輸入。使用紅外線，人工智能還可以看到熱量變化來分類不同的物體。3D 傳感器還可以幫助人工智能利用超聲波聽力來收聽裸耳難以聽到的頻率。

未來數(shù)據(jù)中心將更多地依賴生物識(shí)別安全

生物識(shí)別安全在包括數(shù)據(jù)中心行業(yè)在內(nèi)的許多不同行業(yè)中變得越來越流行。生物識(shí)別技術(shù)使用諸如指紋、虹膜、面部特征以及手指和手掌中的靜脈等標(biāo)識(shí)符來識(shí)別該人是否被授權(quán)進(jìn)入。

生物識(shí)別安全的好處是顯而易見的。生物識(shí)別技術(shù)有助于從根本上加強(qiáng)安全性。偽造鑰匙或門禁卡比偽造任何一個(gè)生物識(shí)別標(biāo)識(shí)符要容易得多。指紋、虹膜和面部特征可以被偽造，但專業(yè)犯罪分子需要做更多的工作。

生物識(shí)別安全也有助于方便。忘記鑰匙或門禁卡可能偶爾會(huì)發(fā)生，但在生物識(shí)別安全系統(tǒng)到位的情況下不會(huì)發(fā)生這種情況。授權(quán)用戶將始終擁有其訪問標(biāo)識(shí)符。離開家?guī)缀醪豢赡軟]有指紋、眼睛或臉。生物識(shí)別安全系統(tǒng)不僅加強(qiáng)了安全性，而且提高了授權(quán)用戶的便利性。

人工智能在數(shù)據(jù)中心的使用

人工智能的進(jìn)步正在徹底改變?cè)S多不同的行業(yè)。使用機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等過程，我們的許多日常機(jī)器正在成為智能機(jī)器。醫(yī)療保健、電信、管理和金融行業(yè)等都在其日常運(yùn)營(yíng)中使用人工智能。

人工智能也被部署在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)中。數(shù)據(jù)中心正在幫助提高性能，同時(shí)幫助降低成本。對(duì)于數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)，人工智能可用于比以往更快、更有效地存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)。人工智能幫助數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的主要方式之一是幫助節(jié)約能源。在人工智能的幫助下，谷歌表示已將數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的能耗降低了 40%。這是通過評(píng)估冷卻設(shè)備、分析溫度等來完成的。

它還通過幫助預(yù)測(cè)和防止停電來幫助減少停機(jī)時(shí)間。人工智能優(yōu)化了工作負(fù)載，提高了安全性，并將幫助更多地使用自動(dòng)化。

什么是通用人工智能？

盡管我們?cè)谌斯ぶ悄堋C(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化的使用方面看到了許多有希望的進(jìn)步，但我們距離流行文化和科幻小說一直描繪的自動(dòng)化類型還很遙遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的許多不同方面仍然需要數(shù)據(jù)中心經(jīng)理。

人工智能和通用人工智能之間的區(qū)別在于，人工智能可以被預(yù)先編程來完成人類所做的任務(wù)，但效率更高。通用人工智能應(yīng)該和人類一樣聰明。我們當(dāng)前的人工智能已經(jīng)可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)作為學(xué)習(xí)模式的一種方式，因此可以根據(jù)這些模式做出決策。但我們距離僅僅使用人工智能機(jī)器人來完成人類的所有工作還很遙遠(yuǎn)。

人工智能驅(qū)動(dòng)的面部識(shí)別安全

我們可能沒有我們長(zhǎng)期以來在電視和電影中看到的那種人工智能，但包括數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的許多行業(yè)都從這項(xiàng)技術(shù)中看到了許多好處。在大流行期間，人工智能驅(qū)動(dòng)的面部識(shí)別安全對(duì)許多操作至關(guān)重要。面部識(shí)別減少了數(shù)據(jù)中心訪問者觸摸安全墊的需要，也減少了訪問者與安全人員進(jìn)行物理交互的需要。

在當(dāng)前大流行期間，面部識(shí)別的缺點(diǎn)之一是能夠通過面罩讀取面部特征。游客在檢查時(shí)仍需摘下口罩。通過包含另一個(gè)身份驗(yàn)證因素來解決此問題的最佳方法之一。智能徽章和指紋掃描儀等多因素身份驗(yàn)證將成為安全性的重要補(bǔ)充，盡管在大流行期間最有意義的是語音識(shí)別。訪客不必接觸任何東西，而且與任何安保人員的接觸也更少。

所有這些技術(shù)在很多方面都有幫助，但大流行也揭示了它的一些不足之處。在人工智能和面部識(shí)別方面仍有改進(jìn)的空間（你可能會(huì)注意到，當(dāng)你戴著口罩試圖在公共場(chǎng)合解鎖手機(jī)時(shí)）。

結(jié)論

不可否認(rèn)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、3D 傳感和生物識(shí)別掃描等技術(shù)使我們的一些日常任務(wù)變得更加方便和高效。而我們只是處于這些技術(shù)可能發(fā)展的起點(diǎn)。數(shù)據(jù)中心行業(yè)應(yīng)該采用這些技術(shù)并從中受益。